Искусственный интеллект в медицине — это как доктор Хаус, но без сарказма и с гораздо большим терпением к скучным бумагам. Представьте себе: ИИ не просто запоминает информацию, он её обрабатывает так быстро, что врачи успевают только моргнуть и уже получить на руки результаты анализа. Машинное обучение и компьютерное зрение в этом деле — словно супергерои, которые разбираются в горах данных быстрее, чем вы находите оправдания своему опозданию на работу.
В 2019 году компания EY провела исследование рынка медицины в России — и выяснила, что почти 40% людей считают технологичность медицинской помощи важным показателем качества. Это примерно столько же, сколько тех, кто считает пельмени национальным достоянием России.
Врачи же тем временем тонут в бумагах: личные данные пациентов, анамнезы, результаты анализов — всё это напоминает попытку сложить пазл из тысячи кусочков, когда половина деталей лежит под диваном. А уж про рутинные операции с диагностическими снимками можно рассказывать часами! Вот вам анекдот: «Врач смотрит на снимок и говорит пациенту: «У вас всё хорошо».
Пациент удивлён: «А почему тогда у меня боль?» Врач отвечает: «Снимок-то хорош!»»
Пандемия COVID-19 стала настоящим испытанием для здравоохранения. Расходы регионов на медицину выросли почти в два раза — видимо, коронавирус решил устроить распродажу вирусов со скидкой 50%.
Но именно тогда искусственный интеллект показал себя во всей красе. В Кировской области летом 2020 года завершился пилотный проект по внедрению системы поддержки врачебных решений.
Представьте себе робота-консультанта для доктора — не заменяет человека, но подсказывает так чётко, что даже самый забывчивый терапевт вспоминает все нюансы болезни пациента.
Участники проекта отметили важность прогнозирующих инструментов ИИ — ведь предсказать болезнь раньше врача всегда полезно. Как говорится, лучше предупредить болезнь, чем потом объяснять ей свои ошибки. В Якутии тем временем разработали проект «ОНКОПОИСКСАХА.РФ», который помогает выявлять онкологические заболевания на ранних стадиях с помощью искусственного интеллекта.
Это как иметь личного детектива для вашего здоровья — только вместо лупы у него алгоритмы и нейросети.
Москва не отстаёт и создала Единую радиологическую информационную систему (ЕРИС), где собираются данные КТ, МРТ и прочих загадочных аббревиатур. ИИ здесь выступает в роли второго мнения для рентгенолога — потому что иногда даже профессионалам нужна поддержка от умной машины. Алгоритмы выделяют патологические области и составляют предварительное описание снимков быстрее любого студента-медика после ночи без сна.
Минздрав РФ тоже не сидит сложа руки: летом 2020 года были разработаны стандарты применения искусственного интеллекта в медицине.
Это как правила дорожного движения для роботов-врачей — чтобы они не сбивали пациентов на пути к выздоровлению. Осенью того же года стартовал проект «Цифровая диагностика» в Ханты-Мансийском округе, где специалисты изучили более двух тысяч изображений при помощи технологий компьютерного зрения — то есть научили машины видеть лучше некоторых людей после трёх чашек кофе.